Аннотация
В век информационных технологий онлайн площадками по трудоустройству пользуется все большее количество людей. Это, в свою очередь,позволяет создать огромную базу данных для оценки состояния рынка труда на основе имеющейся информации о кандидатах и вакансиях. В данном исследовании были использованы инструменты DataScience для анализа краткосрочного спроса и предложения рынка труда на основе опубликованных вакансий и резюме на электронной бирже труда enbek.kz. Дополнительно был проведен анализ равновесия на рынке труда Казахстана на основе полученных микроданных. В ходе процесса сбора данных было обработано 27 155 анкет вакансий и 53 647 анкет резюме. Эмпирический анализ вакансий и резюме был проведен в разрезе регионов, видов деятельности, уровня навыков и образования, а также знания иностранных языков. Также мы провели сравнительный анализ таких данных, как номинальные среднемесячные заработные платы в разрезе регионов и видов деятельности, взятые с сайта КС МНЭ, со средними заработными платами, опубликованными в резюме и вакансиях на сайте enbek.kz. Вдобавок был проведен статистический анализ на основе построенных регрессионных многофакторных моделей для выявления регрессоров, влияющих на ценообразование на рынке труда. В результате проделанной работы была дана оценка текущему состоянию рынка труда Республики Казахстана.
Введение
В современном цифровом мире данные приобретают все большую и большую ценность. Все сервисы, которые окружают нас, от поисковиков, таких как Google, до небольших новостных платформ, работают с данными. Но поиск необходимой информации с разных веб-страниц и сбор больших данных с Интернета в одной базе самостоятельно является трудоемким процессом. Веб-скрэппинг является инструментом, с помощью которого возможно автоматизировать сбор данных из Интернета. На сегодняшний день веб-скрэппинг можно осуществить с помощью различных языков и программ, таких как С++, Python, R и другие. В рамках данного исследования мы работали с программными обеспечением на платформе R. Человек, взглянув на веб-страницу, может сразу легко определить нужный ему раздел, в то время как для компьютера понимание того, какой именно текст следует обрабатывать, как отделить этот текст от рекламы, ненужных заголовков, ссылок является довольно сложной задачей. Другими словами, веб-скрэппинг это не просто задание веб-ссылки для полного сбора данных, но и грамотная разработка и реализация качественных механизмов сбора информации, так как это является залогом ее успешной обработки.
На сегодняшний день растущую популярность приобретают онлайн площадки по поиску работы, так как обращаясь в поисках работы к Интернету, соискатели получают сразу несколько сервисов. Соискателю предоставляется возможность просмотреть совокупность подходящих вакансий, просмотреть резюме коллег-соискателей, что помогает грамотно составить собственное и дает представление об уровне потенциальной зарплаты. А это, в свою очередь, стимулирует работодателей опубликовывать вакансии на данных платформах, чтобы достучаться до большего количества соискателей. Таким образом, данные о соискателях и вакансиях с большой скоростью генерируются и накапливаются на онлайн площадках по трудоустройству, объемы хранения растут и становятся огромной базой данных для оценки состояния рынка труда. Ярким примером такой онлайн площадки является enbek.kz, который является электронной биржей труда при Министерстве труда и социальной защиты. На данной платформе ежедневно обновляется информация о соискателях и вакансиях из различных источников, таких как государственные органы, частные организации и СМИ.
Главной целью нашего исследования является анализ текущей ситуации на рынке труда Казахстана, при помощи анализа краткосрочного спроса и предложения на онлайн площадке enbek.kz.
